企业 AI 的「管控层」

让企业敢用 AI,并且能证明自己管得住

它是企业 AI 的「管控层」,也是 IT 部门手里的基础工具。

回答可信知识可控集中管控成本可视
查看产品能力

企业已经在投 AI,却大多没跑起来

卡点不在「有没有 AI」,在两头。

不敢用

答案一旦出错,制造业后果严重(设备参数、排产指令出错可能停摆),企业不敢用于核心环节。

管不住

agent 蔓延、越权频发、AI 花销说不清、影子 AI 泛滥。

客户不会说「我要买一个让我敢用的产品」,他只会说「我不用」。

用了它之后,我能证明我是安全的、管得住的。

四个能力,四句承诺

「用了它之后,我能证明我是安全的、管得住的」——这句翻译的四个面,就是产品的四个能力。

闭域问答

回答可信

范围封闭(范围随请求给)、可溯源、不可推导即拒答。

知识库治理

知识可控

多库、谱系、权限分层、按提问者角色过滤、生命周期。

投入与使用台账

成本可视

用量、配额、预算、效率横向对比;覆盖纳管范围内的全部 AI 用量。

AI 资产管控

集中管控

按资产类型分工管控(知识库归职能部门、token 源与 Agent 归 IT)、生命周期、能力边界;分级管理,不做全量登记。

D 是底座型能力

A / B / C 与 D 不同级:C 要算账先得知道有什么,B 要授权先得有名册。它不独立立项(同类能力在开源侧免费,大厂则限于自家生态),卖点在整合。